Магистерская программа "Компьютерные технологии и методы извлечения знаний" (Computer Science and Knowledge Discovery)

Структура программы состоит из дисциплин, преподаваемых в рамках базовой части, дисциплин по выбору и подготовки магистерской диссертации.

Выпускники программы смогут оперировать современными информационными и коммуникационными технологиями (прикладным программным обеспечением, локальными и глобальными компьютерными сетями) для сбора, обработки и анализа различных типов данных (информации). Выпускники также получат необходимые навыки для тестирования качества программного обеспечения и смогут применять программное обеспечение для решения профессиональных задач в различных областях. Выпускники приобретут специальные знания в области применения программного обеспечения для решения задач защиты информации. Специальные навыки будет приобретены в области прикладной и компьютерной математики. Кроме того, студенты также приобретут профессиональные знания в области математического моделирования и анализа данных. Специальная подготовка будет предоставлена в области искусственного интеллекта (Data Mining), цифровой обработки сигналов, цифровой обработки изображений, параллельных и распределенных вычислений и биометрических технологий.

Учебный план магистерской программы включает в себя следующие курсы:

  • Интеллектуальные системы;
  • Компьютерные инструменты в образовании;
  • Алгоритмическая математика;
  • Профессионально ориентированный иностранный язык;
  • Цифровая обработка сигналов;
  • Дополнительные главы высшей математики;
  • Информационные технологии в научных исследованиях и проектной деятельности;
  • Параллельные вычисления;
  • Усовершенствованный анализ данных и машинное обучение;
  • Языки проектирования и верификации аппаратуры;
  • Биометрические технологии;
  • Распределенные системы и технологии;
  • Математическое моделирование линейных и нелинейных систем;
  • Основы теории систем;
  • Данные и визуальная аналитика;
  • Информационная безопасность;
  • Иностранный язык;
  • Математические основания информатики;
  • Вычислительные системы;
  • Социальные коммуникации в профессиональной среде;
  • Коммерциализация научных исследований и разработок;
  • Построение оптимальных алгоритмов;
  • Технологии разработки программного обеспечения.

С аннотациями дисциплин можно ознакомиться по ссылке.

Научные исследования в рамках магистерской программы включают в себя разработку и верификацию программного и аппаратного обеспечения, реализацию алгоритмов на ПЛИС и CUDA, цифровую обработку сигналов, распределенные системы, микропроцессорные системы, искусственный интеллект и машинное обучение, параллельные вычисления, встраиваемые системы и др.

При обучении по магистерской программе студентам будет предоставлен доступ к высокопроизводительному вычислительному кластеру с облачной средой и современным программно-аппаратным системам.

Общие характеристики образовательной программы: 120 ЗЕТ, очное 2-годичное обучение, степень магистра
Требования: кандидаты на обучение по программе должны иметь профильный диплом бакалавра
Стипендия: стипендия покрывает плату за обучение и некоторые учебные материалы
Учебный год включает 2 семестра, начинающиеся, соответственно, 1 сентября и 10 февраля, зимние каникулы – 2 недели, летние каникулы – 2 месяца (июль, август). Защита магистерской диссертации осуществляется в июне.

Образовательные программы СПбГЭТУ "ЛЭТИ" постоянно совершенствуются и модифицируются. Выпускники нашего университета приобретают новые глубокие знания в различных областях и практические навыки для дальнейшего использования в ходе профессиональной деятельности.
Программа реализуется на факультете компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ "ЛЭТИ". (School of Computer Science and Technology, ETU "LETI")

Руководитель программы: д.т.н., профессор М.С. Куприянов, декан факультета компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ "ЛЭТИ".
Координатор программы: к.т.н., доцент Д.М. Клионский, зам. зекана факультета компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ "ЛЭТИ" по международной деятельности.

Расширенная презентация программы.