Научно-исследовательская работа кафедры математического обеспечения и применения ЭВМ

• История кафедры
• Руководство, состав кафедры
• Учебно-преподавательская работа
• Научно-исследовательская работа
• Учебно-научные лаборатории
• Печатные труды
• Расписания
• Партнеры
• Выпускники
• Фото галереи

Сотрудники кафедры проводят перспективные научные исследования в области информационных технологий по следующим направлениям:

1. Исследования и разработка программных средств корпоративных распределенных систем.
2. Параллельная обработка данных.
3. Интеллектуальные системы и технологии.
4. Методы и программные средства систем виртуальной реальности.
5. Исследования и разработка алгоритмов и систем идентификации человека по биометрическим параметрам.
6. Модели, методы и программные средства  анализа производительности и надёжности программных систем.
7. Программные средства мониторинга в вычислительных системах.
8. Алгоритмы вычислительной геометрии и обработки изображений.
9. Идентификация сигналов и анализ динамических сцен.
10. Технологии разработки программных систем.
11. Анализ и интерпретация данных.
12. Системы мультимедиа и компьютерная графика.

 Научно-педагогическая школа (НПШ)

«Разработка подходов к комплексной обработке телеметрических данных, включающей предварительную обработку, структурный анализ и интеллектуальный анализ сигналов»

 На базе кафедры действует научно-педагогическая школа (НПШ) «Разработка подходов к комплексной обработке телеметрических данных, включающей предварительную обработку, структурный анализ и интеллектуальный анализ сигналов».

Научный руководитель НПШ: д.т.н., профессор Геппенер В. В.

 Основные задачи НПШ:

§  Исследование и разработка новых методов обработки телеметрических данных, характеризующих состояние сложных динамических объектов (СДО)

§  Разработка основанного на работе со знаниями комплексного подхода к автоматическому выявлению аномальных и преданомальных ситуаций, возникающих в процессе функционирования СДО.

Направления научной деятельности:

1.  Методы предварительной обработки сигналов, описывающих функционирование СДО.

2.  Интеллектуальный анализ сигналов, описывающих функционирование СДО. Переход от обработки исходных данных к обработке знаний. Автоматизация основных подходов и возможность оперативной обработки больших массивов данных. Извлечение новой информации о параметрах окружающей среды.

3.  Многомерная обработка сигналов, описывающих функционирование СДО.

4.  Выявление аномальных режимов в работе СДО.

5.  Обработка и распознавание речи.

Актуальность направления работы НПШ:

1.  Необходимость точного решения задач предварительной обработки телеметрических данных, направленных на устранение различных возмущающих факторов.

2.  Регулярное проведение технического диагностирования состояния объекта с целью выявления аномальных режимов работы во время тестовых испытаний и эксплуатации.

3.  Практическая потребность в извлечении важных и ценных знаний и закономерностей из большого объема выборок данных путем минимизации временных затрат на выполнение соответствующих процедур.

4.  Необходимость существенной автоматизации процессов обработки данных.

5.  Требование прогнозирования изменения состояния объекта в будущем.