Учебно-научные лаборатории кафедры математического обеспечения и применения ЭВМ

• История кафедры
• Руководство, состав кафедры
• Учебно-преподавательская работа
• Научно-исследовательская работа
• Учебно-научные лаборатории
• Печатные труды
• Расписания
• Партнеры
• Выпускники
• Фото галереи

Кафедра математического обеспечения и применения ЭВМ (МО ЭВМ) является базовой для созданного в 2005 году учебно-научного инженерного центра программных средств корпоративных систем (УНИЦ ПСКС) как структурного подразделения факультета  компьютерной   техники   и информатики  (ФКТИ).  В нём работают не только представители кафедры  МО ЭВМ,  но и сотрудники других кафедр  ФКТИ  и  университета,  аспиранты и студенты старших курсов.

Выполняются научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы.

В распоряжении инженерного центра находятся ряд учебно-научных лабораторий

1.       Лаборатория разработки программных систем

2.       Лаборатория компьютерной графики

3.       Лаборатория сервис-ориентированной архитектуры 

4.       Лаборатория открытого программного обеспечения

5.       Лаборатория интеллектуаль ных методов обработки данных сложной внутренней структуры в распределённых системах

6.       Лаборатория компьютерных методов распознавания речи

7.       Лаборатория методов планирования экспериментов, теории риска, финансовой и актуарной математики, прикладной информатики

Аудитории оснащенысовременной компьютерной техникой с соответствующей технической поддержкой.

Целью УНИЦ является выпуск квалифицированных специалистов.

Студенты получают углублённую подготовку по классической компьютерной математике, базовую подготовку по дисциплинам:

1) архитектура ЭВМ

2) сети ЭВМ

3) операционные системы

4) защита информации

5) базы данных

6) компьютерная графика

Изучаются все основные парадигмы программирования:

- процедурное

- функциональное

- логическое

- объектно-ориентированное

- параллельное программирование. Специальная подготовка ориентирована на

современные мето

ды и технологии разработки программных систем, системы мультимедиа, методы и алгоритмы анализа и интерпретации данных.

Руководитель   центра   -  д.т.н.,   профессор кафедры МО ЭВМ Экало Александр Владимирович

 Является также главным конструктором научно-инженерного центра при университете (ОАО НИЦ СПбГЭТУ)

 ОБРАЗОВАНИЕ

1970           диплом инженера СПбГЭТУ "ЛЭТИ"

1974           ученая степень кандидата технических наук

2006           ученая степень доктора технический наук

НАУЧНЫЕ ИНТЕРЕСЫ

Информационная безопасность, системы обнаружения вторжений, Data Mining, распределенные системы.

ПРЕПОДАВАЕМЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Компьютерная обработка экспериментальных данных, программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем

 ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ

(в общей сложности подготовлено 95 публикаций, из них 4 патента, 81 научная работа и 10 учебно-методических, используемых в педагогической практике)

учебно-методические работы:

1. Экало А. В., Гладцын В.А., Кринкин К. В., Яновский В. В. Технологии мультисервисных сетей. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2007. 88 с./25с.

2. Экало А.В., Геппенер В.В., Тристанов А.Б. Методы анализа и синтеза цифровых сигналов. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2007. 48 с./16а

3. Экало А.В., Балтрашевич В.Э., Геппенер В.В., Жукова Н.А. Методы интеллектуального анализа измерительной информации. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2008. 64 с./16с.

научные работы:

 1.   Экало А.В., Разумовский Г.В., Романенко С.А. Оценка качества информационной системы на основе показателей добротности. Ж. «Программные продукты и системы», № 2, 2005. 3 с.

2.   Экало А.В., Кринкин К.В., Яновский В.В. Алгоритмы адаптивной маршрутизации в динамических компьютерных сетях в условиях неполноты данных. СПб.: Техномедиа, 2007. 116 с./40с.

3.   Экало А. В., Геппенер В.В., Жукова Н.А., Тристанов А.Б. Методы и модели интеллектуального анализа сигналов геофизических полей. Нейрокомпьтеры: Разработка, Применение. 2007. № 6, сс.49-53, М.: Издательство «Радиотехника», 2007.

За последние три года опубликовал монографию, 3 учебно-методические работы и 4 научные работы.