• Лаборатория разработки программных систем
• Лаборатория сервис-ориентированной архитектуры
• Лаборатория открытого программного обеспечения
• Лаборатория компьютерной графики
• Лаборатория компьютерных методов распознавания личности
• Лаборатория интеллектуальных методов обработки данных сложной внутренней структуры в распределённых системах
• Лаборатория методов планирования экспериментов, теории риска, финансовой и актуарной математики, прикладной информатики
• Группа системной поддержки учебно-научных лабораторий

Основные направления деятельности лаборатории

1.    Интеллектуальные методы обработки данных, описывающих состояние различных сложных динамических объектов (СДО);

2.    Интеллектуальные методы обработки речевых данных;

3.    Интеллектуальные методы обработки измерительной информации.

Основные решаемые задачи

1)    Предварительная обработка данных: фильтрация, очистка от шума, выделение тренда, анализ регулярности данных, сигнальные преобразования (Фурье, косинусное, Гильберта и пр.), выделение границ фраз и выбор соответствующих речевых характеристик (для речевых данных), визуализация данных

2)    Интеллектуальный анализ данных на основе технологии Data Mining с привлечением аппаратно-программного комплекса NI ELVIS (фирма National Instruments):

 -   сегментация (выделение фрагментов данных с однородными свойствами)

-   кластер-анализ (поиск в данных участков со схожими свойствами)

-   классификация (распределение данных по классам в зависимости от их свойств, прогнозирование изменений в данных)

-   одномерный и многомерный секвенциальный анализ (анализ последовательностей в данных с учетом упорядоченности по времени)

3)    Использование методов интеллектуального анализа данных для описания качества работы сложных динамических объектов:

 -   выявление аномальных режимов работы

-   техническое диагностирование состояния объектов

4)    Обработка и распознавание речи (с использованием NI ELVIS):

-   распознавание дикторов по голосу (скрытые марковские модели, смеси гауссовых распределений, интеллектуальный анализ речевых данных)

-   оценка вариативности голоса диктора

-   разработка систем голосового поиска и фоноучета

-  поиск ассоциативных правил (обнаружение логических закономерностей в данных)

Заведующий    лабораторией    интеллектуальных методов обработки данных - д.т.н.,  профессор кафедры МО ЭВМ Геппенер Владимир Владимирович.

Ведущий научный сотрудник ОАО "Научно-инженерного центра  электротехнического университета" (ОАО "НИЦ ЭТУ").

e-mail: geppener@mail.ru                                                                       

 

ОБРАЗОВАНИЕ

1964	диплом   инженера-электрофизика   Ленинградского электротехнического института им. В.И. Ульянова (Ленина) (СПбГЭТУ "ЛЭТИ"); специальность "Электроакустика и ультразвуковая техника"
1969	специальность "Электроакустика и ультразвуковая техника" ученая степень кандидата технических наук
1973	ученое звание доцента по кафедре экономики промышленности и организации производства
2001	ученая степень доктора технических наук (тема диссертации: "Математическое   обеспечение   многоуровневых  систем распознавания сигнальной информации в условиях априорной неопределенности"
2003	ученое звание профессора по кафедре МО ЭВМ

УЧЕБНАЯ И НАУЧНЯ КАРЬЕРА

1969 - по настоящее время - преподаватель кафедры МО ЭВМ
2005 - по настоящее время  - ведущий научный сотрудник ОАО НИЦ ЭТУ
Общий стаж работы - 45 лет

НАУЧНОЕ РУКОВОДСТВО

За время подготовлено и успешно выпущено 20 кандидато наук и 2 докторов наук

ЧЛЕНСТВО В НАУЧНЫХ СООБЩЕСТВАХ

1.  Российская Общественная Организация "Российская Ассоциация Распознавания Образов и Анализа Изображений" (РАРОАИ) - Санкт-Петербургское региональное подразделение.
2. Международная организация IAPR (International Association for Pattern Recognition).

НАУЧНЫЕ ИНТЕРЕСЫ

Интеллектуальный анализ данных, в основном применительно к акустическим, медицинским и телеметрическим сигналам (сегментация, кластер-анализ, классификация, секвенциальный анализ, нейронные сети), разработка экспертных систем, базы данных, методы обработки сигналов (предварительная обработка, вейвлет-анализ), цифровая обработка изображений, распознавание образов, гидроакустика, программирование в Matlab

ПРЕПОДАВАЕМЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Цифровая обработка сигналов,
Анализ и интерпретация данных,
Обработка речевых сигналов

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ (в общей сложности подготовлено 150 публикаций)

1. Геппенер В. В. Применения вейвлет-преобразования для классификации артефактов в электроэнцефалографических исследованиях [Текст] / В. В. Геппенер, С. В. Крамаренко // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ". Сер. Информатика, управление и компьютерные технологии. -   2003. - №3. - С. 27-33. - Библиогр.: с. 33.

2.  Geppener, V.V. Application of Pseudopower Signatures for Signal Classification in Geolocation [Text] / V.V. Geppener, S.V. Kramarenko, M.A. Sokolov // Pattern Recognition and Image Analysis. - 2008. - Vol. 13, No. 2. - pp. 270-272. - Bibliog.: p. 272.

3.Geppener, V.V. Invariant Signal Recognition in the Presence of Noise [Text] / V.V. Geppener, S.A. Ekalo // Pattern Recognition and Image Analysis. - 2003. - Vol. 13, No. 2. - pp. 266-269. -   Bibliog.: p. 269.

4.Геппенер В. В. Методы обработки телеметрической информации на основе алгоритмов Data Mining [Текст] / В.В. Геппенер, А.В. Васильев, Н.А. Жукова, А.Б. Тристанов // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ". Сер. Информатика, управление и компьютерные технологии. -   2007. - №1. - С. 3-10. - Библиогр.: с. 10.

5.  Геппенер В. В. Методы и модели интеллектуального анализа сигналов геофизических полей [Текст] / В.В. Геппенер, Н.А. Жукова, А.Б. Тристанов, А.В. Экало // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. - 2007. - С. 49-54. - Библиогр.: с. 54.

6.  Геппенер В.В. Методы кластеризации в обработке геофизических данных / В.В. Геппенер, Н.А. Жукова, А.Б. Тристанов, П.П. Фирстов // Конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2006): тез. докл. 9-й международной конференции, г Санкт-Петербург. - 25-27 июня 2007. - Санкт-Петербург, 2007. - С. 186-188.

 Учебные пособия:

1.  Геппенер В.В. Вейвлет-преобразование в задачах цифровой обработки сигналов. [Текст] / В. В. Геппенер, Д.А. Черниченко, С.А. Экало // Учебное пособие, изд. СПбГЭТУ "ЛЭТИ". - 2002. - С. 63.

2.  Геппенер В.В. Анализ устройств мультимедиа. [Текст] / В.В. Геппенер, А.А. Завалишин, К.В. Кринкин, В.В. Яновский // Учебное пособие, изд. СПбГЭТУ "ЛЭТИ". - 2003.

3.  Геппенер В. В. Синтез цифровых фильтров с использованием пакета программ Matlab. [Текст] / В.В. Геппенер, В.В. Геппенер, И.А. Корнеев // Учебное пособие, изд. СПбГЭТУ "ЛЭТИ". - 2001. - С. 72.

ВЫИГРАННЫЕ ГРАНТЫ

1. Грант РФФИ; Инициативный проект 2000-2002; Тема проекта: "Методы визуализации и классификации подповерхностных объектов и структур на основе сверхширокополосного радиолокационного зондирования".

2.    Грант РФФИ; Инициативный проект 2002-2004; Тема проекта: "Разработка эффективных методов обнаружения и классификации подповерхностных объектов на основе использования сверхширокополосного радиолокационного зондирования".

3.    Грант РФФИ; Инициативный проект 2006-2008; Тема проекта: "Разработка и исследование алгоритмов интеллектуального анализа сигналов геофизических полей Земли".

ВНЕДРЕНИЯ РАЗРАБОТОК

Внедрение разработок в области интеллектуального анализа данных осуществлялось при выполнении НИР и ОКР на базе кафедры МО ЭВМ СПбГЭТУ "ЛЭТИ", а также в ОАО НИЦ ЭТУ.

Коллектив

Аспирант кафедры МО ЭВМ Клионский Дмитрий Михайлович

e-mail: klio2003@list.ru

ОБРАЗОВАНИЕ

2007   диплом с отличием бакалавра техники и технологии (СПбГЭТУ "ЛЭТИ", факультет КТИ, каф. МО ЭВМ)

2009   диплом с отличием магистра техники и технологии (СПбГЭТУ "ЛЭТИ", факультет КТИ, каф. МО ЭВМ)

ОПЫТ РАБОТЫ

2006 - 2009   инженер-программист ОАО НИЦ ЭТУ

НАУЧНЫЕ ИНТЕРЕСЫ

Интеллектуальный анализ данных (сегментация, кластер-анализ, классификация, секвенциальный анализ), анализ качества функционирования СДО, методы предварительной обработки сигналов, программирование в Matlab

ПРЕПОДАВАЕМЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Цифровая обработка сигналов,
лабораторные занятия и курсовой проект по дисциплине

ВЫИГРАННЫЕ КОНКУРСЫ, ГРАНТЫ, ОЛИМПИАДЫ И СОРЕВНОВАНИЯ

1.Победитель Открытого конкурса на предоставление в 2009 году грантов для  студентов, аспирантов вузов и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга (СПбГЭТУ "ЛЭТИ")

2.1-е и 3-е места на Всероссийском конкурсе научных работ студентов в области радиоэлектроники и связи (РНТОРЭС им. А.С. Попова) за 2009 и 2008 года.

3.Исследовательский грант, выделенный фондом "Содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере" (программа У.М.Н.И.К.), 2008-2010 года.

4.Диплом за лучший доклад на 10-й Международной Конференции и Выставке "DSPA-2008" , г. Москва, 26­28 марта 2008 года.

5.Персональный грант по результатам открытого конкурса научно-исследовательских работ студентов СПбГЭТУ "ЛЭТИ" в 2009 и 2008 годах за лучшие научно-исследовательские работы.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ (в общей сложности подготовлена 21 публикация)

1.Д.М. Клионский, Н.И. Орешко, В.В. Геппенер Декомпозиция на эмпирические моды и ее использование при анализе дробного броуновского движения // Цифровая Обработка Сигналов. - 2008. - № 3. - С. 37-45.

2.D.M. Klionsky, N.I. Oreshko, V.V. Geppener Empirical Mode Decomposition in Segmentation and Clustering of Slowly and Fast Changing Non-Stationary Signals // Pattern Recognition and Image Analysis. - 2009. - Vol. 19, No. 1. - pp. 14-29.

3.Клионский, Д.М. Использование непараметрических методов спектрального оценивания при обработке телеметрических сигналов // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ". Сер. Информатика, управление и компьютерные технологии. - 2006. - №1. - С. 45-57.

4.Клионский, Д.М. Очистка сигналов от шума и выделение шаблонов в сигналах на основе декомпозиции на эмпирические моды с использованием информационных критериев // Цифровая обработка сигналов и ее применения-2009 (DSPA-2009): тез. докл. 11-й Междунар. конференции, г. Москва, 25-27 марта 2009 г. -Москва, 2009. - С. 173-180.

5.Д.М. Клионский, А.В. Васильев, В.В. Геппенер, Н.А. Жукова, А.Б. Тристанов Применение алгоритмов кластеризации и классификации в задачах обработки и интерпретации телеметрической информации // Цифровая обработка сигналов и ее применения-2007 (DSPA-2007): тез. докл. 9-й Междунар. конференции, г. Москва, 26-28 марта 2007 г. - Москва, 2007.

6.Д.М. Клионский, А.В. Васильев, В.В. Геппенер, Н.А. Жукова Методы сегментации медленно меняющихся телеметрических сигналов // Конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2007): тез. докл. 10-й международной конференции, г. Санкт-Петербург. - 26-28 июня 2007. - Санкт-Петербург, 2008. - С. 112-115.

 

Аспирант кафедры МО ЭВМ Симончик Константин Константинович

e-mail: konstantin.simonchik@googlemail.com

ОБРАЗОВАНИЕ

2004   диплом с отличием бакалавра факультет КТИ, каф. МО ЭВМ

2006   диплом с отличием магистра, факультет КТИ, каф. МО ЭВМ

ОПЫТ РАБОТЫ

2005-2008      ЗАО «Моторола ЗАО», подразделение Решений и средств удаленного доступа, инженер-программист 2-й категории.

2008 по настоящее время ООО «Центр Речевых Технологий», Научно-исследовательский департамент, научный сотрудник.

НАУЧНЫЕ ИНТЕРЕСЫ

Цифровая обработка сигналов, цифровая обработка изображений, распознавание речи, верификация по голосу, цифровые сигнальные процессоры.

ВЫИГРАННЫЕ КОНКУРСЫ, ГРАНТЫ, ОЛИМПИАДЫ И СОРЕВНОВАНИЯ

1.  Исследовательский грант, выделенный фондом "Содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере" (программа У.М.Н.И.К.), 2007-2009 года.

2. Диплом за лучший доклад на 10-й Международной Конференции и Выставке "DSPA-2008" ("Digital Signal Processing and Its Applications") - "Цифровая Обработка Сигналов и ее Применение", г. Москва, 26-28 марта 2008 года.

3. 1-е и 2-е места в межвузовском конкурсе-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых Северо-запада "Технология Microsoft в теории и практике программирования", Санкт-Петербург, 2007, 2005 года.

4. Диплом II и III степени по результатам конкурса СПбГЭТУ «ЛЭТИ» на лучшую магистерскую диссертацию в 2006, 2005 года.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ (в общей сложности подготовлена 10 публикаций)

1. K. K. Simonchik, V. V. Geppener, and A. S. Haidar Development of an Automatic Speaker-Verification System Using the Dynamic Time-Warping Algorithm // Pattern Recognition and Image Analysis. - 2005. - Vol. 15, No. 2, p. 397.

2. K. K. Simonchik, V. V. Geppener, and A. S. Haidar Design of Speaker Verification Systems with the Use of an Algorithm of Dynamic Time Warping (DTW) // Pattern Recognition and Image Analysis. - 2007. - Vol. 17, No. 4, p. 470-479.

3. К.К. Симончик, В.В. Геппенер В.В. Разработка систем автоматической верификации дикторов с использовани-ем нейронных сетей // Нейрокомпьютеры. - 2006. - №7.

4. Симончик К.К. Разработка встроенной системы автоматической верификации дикторов по голосу // Цифровая обработка сигналов и ее применения-2008 (DSPA-2008): тез. докл. 10-й Междунар. конференции, г. Москва, 26-28 марта 2008 г. - Москва, 2008. - С. 245-248.

5.   К.К. Симончик, В.В. Геппенер, Д.В. Тихонов Разработка систем верификации с
использованием нейронных сетей // Конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2005): тез. докл. 8-й международной конференции, г. Санкт-Петербург. - 26-28 июня 2007. -Санкт-Петербург, 2005.

ПРЕПОДАВАЕМЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Распознавание речевых сигналов,
Информатика,
Цифровая обработка сигналов

 

Аспирант кафедры МО ЭВМ Горбачева Ирина Владимировна

Инженер-программист ОАО НИЦ ЭТУ e-mail: irene777@yandex.ru

ОБРАЗОВАНИЕ

2006 защита диплома инженера по специальности "Программное обеспечение" (СПбГЭТУ "ЛЭТИ", факультет КТИ, каф. МО ЭВМ)

ЗАНИМАЕМЫЕ ДОЛЖНОСТИ

2006 - по настоящее время инженер-программист ОАО НИЦ ЭТУ

НАУЧНЫЕ ИНТЕРЕСЫ

Интеллектуальный анализ данных, нейронные сети

ПРЕПОДАВАЕМЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Анализ и интерпретация данных и информатика

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ

1. Горбачева И. В. Идентификация сложных динамических объектов с использованием шаблонов телеметрических параметров [Текст] / И. В. Горбачева, А.В. Васильев, В.В.Геппенер, Н.А. Жукова, А.Б. Тристанов // Цифровая Обработка Сигналов. - 2009. - № 3.- С. 44-49. - Библиогр.: с. 49.

2.   Горбачева И. В. Методы обработки телеметрической информации на основе алгоритмов секвенциального анализа [Текст] / И. В. Горбачева, А.В. Васильев, В.В. Геппенер, Н.А. Жукова, А.Б. Тристанов // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ". Сер. Информатика, управление и компьютерные технологии. - 2007. - №2.

3.  Горбачева И. В. Применение алгоритмов кластеризации и классификации в задачах обработки и интерпретации телеметрической информации / И. В. Горбачева, А.В. Васильев, Н.А. Жукова, А.О. Дерипаска// Цифровая обработка сигналов и ее применения-2007 (DSPA-2009): тез. докл. 11-й Междунар. конференции, г. Москва, 26-28 марта 2009 г. - Москва, 2009.

4.  Горбачева И. В. Метод построения моделей сложных нестационарных процессов на основе кусочно-постоянной аппроксимации / И. В. Горбачева, А.В. Васильев, В.В. Геппенер, Н.А. Жукова, А.Б. Тристанов // Конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2007): тез. докл. 10-й международной конференции, г. Санкт-Петербург. - 26-28 июня 2007. - Санкт-Петербург, 2008. - С. 164-168.

5.   Горбачева И. В. Архитектура данных системы интеллектуальной обработки измерительной информации / И. В. Горбачева, Н.А. Жукова, А.О. Дерипаска // Научная сессия МИФИ, г. Москва. - 2009. - Москва, 2009. - С. 88.