Заведующий лабораторией интеллектуальных методов обработки данных

Геппенер Владимир Владимирович

Доктор технических наук, профессор

ОБРАЗОВАНИЕ

1964

диплом   инженера-электрофизика   Ленинградского электротехнического института им. В.И. Ульянова (Ленина) (СПбГЭТУ "ЛЭТИ"); специальность "Электроакустика и ультразвуковая техника"

1969

специальность "Электроакустика и ультразвуковая техника" ученая степень кандидата технических наук

1973

ученое звание доцента по кафедре экономики промышленности и организации производства

2001

ученая степень доктора технических наук (тема диссертации: "Математическое   обеспечение   многоуровневых  систем распознавания сигнальной информации в условиях априорной неопределенности"

2003

ученое звание профессора по кафедре МО ЭВМ

УЧЕБНАЯ И НАУЧНЯ КАРЬЕРА

1969 - по настоящее время - преподаватель кафедры МО ЭВМ
2005 - по настоящее время  - ведущий научный сотрудник ОАО НИЦ ЭТУ
Общий стаж работы - 45 лет

НАУЧНОЕ РУКОВОДСТВО

За время подготовлено и успешно выпущено 20 кандидато наук и 2 докторов наук

ЧЛЕНСТВО В НАУЧНЫХ СООБЩЕСТВАХ

  1. Российская Общественная Организация "Российская Ассоциация Распознавания Образов и Анализа Изображений" (РАРОАИ) - Санкт-Петербургское региональное подразделение.
  2. Международная организация IAPR (International Association for Pattern Recognition).

НАУЧНЫЕ ИНТЕРЕСЫ

Интеллектуальный анализ данных, в основном применительно к акустическим, медицинским и телеметрическим сигналам (сегментация, кластер-анализ, классификация, секвенциальный анализ, нейронные сети), разработка экспертных систем, базы данных, методы обработки сигналов (предварительная обработка, вейвлет-анализ), цифровая обработка изображений, распознавание образов, гидроакустика, программирование в Matlab

ПРЕПОДАВАЕМЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Цифровая обработка сигналов,
Анализ и интерпретация данных,
Обработка речевых сигналов

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ

В общей сложности подготовлено 150 публикаций.

  1. Геппенер В. В. Применения вейвлет-преобразования для классификации артефактов в электроэнцефалографических исследованиях [Текст] / В. В. Геппенер, С. В. Крамаренко // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ". Сер. Информатика, управление и компьютерные технологии. -   2003. - №3. - С. 27-33. - Библиогр.: с. 33.
  2. Geppener, V.V. Application of Pseudopower Signatures for Signal Classification in Geolocation [Text] / V.V. Geppener, S.V. Kramarenko, M.A. Sokolov // Pattern Recognition and Image Analysis. - 2008. - Vol. 13, No. 2. - pp. 270-272. - Bibliog.: p. 272.
  3. Geppener, V.V. Invariant Signal Recognition in the Presence of Noise [Text] / V.V. Geppener, S.A. Ekalo // Pattern Recognition and Image Analysis. - 2003. - Vol. 13, No. 2. - pp. 266-269. -   Bibliog.: p. 269.
  4. Геппенер В. В. Методы обработки телеметрической информации на основе алгоритмов Data Mining [Текст] / В.В. Геппенер, А.В. Васильев, Н.А. Жукова, А.Б. Тристанов // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ". Сер. Информатика, управление и компьютерные технологии. -   2007. - №1. - С. 3-10. - Библиогр.: с. 10.
  5. Геппенер В. В. Методы и модели интеллектуального анализа сигналов геофизических полей [Текст] / В.В. Геппенер, Н.А. Жукова, А.Б. Тристанов, А.В. Экало // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. - 2007. - С. 49-54. - Библиогр.: с. 54.
  6. Геппенер В.В. Методы кластеризации в обработке геофизических данных / В.В. Геппенер, Н.А. Жукова, А.Б. Тристанов, П.П. Фирстов // Конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2006): тез. докл. 9-й международной конференции, г Санкт-Петербург. - 25-27 июня 2007. - Санкт-Петербург, 2007. - С. 186-188.

Учебные пособия

  1. Геппенер В.В. Вейвлет-преобразование в задачах цифровой обработки сигналов. [Текст] / В. В. Геппенер, Д.А. Черниченко, С.А. Экало // Учебное пособие, изд. СПбГЭТУ "ЛЭТИ". - 2002. - С. 63.
  2. Геппенер В.В. Анализ устройств мультимедиа. [Текст] / В.В. Геппенер, А.А. Завалишин, К.В. Кринкин, В.В. Яновский // Учебное пособие, изд. СПбГЭТУ "ЛЭТИ". - 2003.
  3. Геппенер В. В. Синтез цифровых фильтров с использованием пакета программ Matlab. [Текст] / В.В. Геппенер, В.В. Геппенер, И.А. Корнеев // Учебное пособие, изд. СПбГЭТУ "ЛЭТИ". - 2001. - С. 72.

ВЫИГРАННЫЕ ГРАНТЫ

  1. Грант РФФИ; Инициативный проект 2000-2002; Тема проекта: "Методы визуализации и классификации подповерхностных объектов и структур на основе сверхширокополосного радиолокационного зондирования".
  2. Грант РФФИ; Инициативный проект 2002-2004; Тема проекта: "Разработка эффективных методов обнаружения и классификации подповерхностных объектов на основе использования сверхширокополосного радиолокационного зондирования".
  3. Грант РФФИ; Инициативный проект 2006-2008; Тема проекта: "Разработка и исследование алгоритмов интеллектуального анализа сигналов геофизических полей Земли".

ВНЕДРЕНИЯ РАЗРАБОТОК

Внедрение разработок в области интеллектуального анализа данных осуществлялось при выполнении НИР и ОКР на базе кафедры МО ЭВМ СПбГЭТУ "ЛЭТИ", а также в ОАО НИЦ ЭТУ.