Магистерская программа № 09.04.01-62 "Распределенные интеллектуальные системы и технологии"

Подготовка осуществляется по очной форме обучения. Срок обучения 2 года.

Цели образовательной программы

  • подготовить выпускников к успешной профессиональной инженерной деятельности в области компьютерных технологий на основе широкой углубленной базовой подготовки и способности быстрого самостоятельного освоения новых технологий и систем в данной области;
  • сформировать профессиональные компетенции в области проектирования, разработки, комплексирования и сопровождения программных систем, комплексов и сред для высокопроизводительной обработки данных на основе параллельных и распределенных архитектур;
  • сформировать профессиональные компетенции в области исследования, создания и использования интеллектуальных систем для решения трудно-формализуемых задач на основе моделей представления и обработки знаний в распределенных вычислительных средах.

Каждый выпускник программы по окончании обучения должен продемонстрировать

  • способность проектировать, разрабатывать, комплексировать и использовать распределенные, в том числе основанные на знаниях, системы с использованием современных методов и технологий;
  • признание необходимости и способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень, самостоятельно осваивать новые методы исследования и разработки распределенных интеллектуальных системы, приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности;
  • способность к проектной деятельности в сфере создания распределенных интеллектуальных системы на основе системного подхода, умение строить и использовать модели для описания и прогнозирования различных явлений, осуществлять их качественный и количественный анализ;
  • умение выбирать и разрабатывать методы исследования объектов профессиональной деятельности на основе общих тенденций развития инженерной мысли, проводить анализ, синтез, оптимизацию решений с целью обеспечения качества проектных решений;
  • умение обоснованно выбирать методологию проектирования распределенных интеллектуальных системы и формировать технические задания;
  • умение планировать и осуществлять руководство процессом разработки и комплексирования распределенных интеллектуальных систем;
  • умение свободно пользоваться русским и иностранным языками как средством делового общения в своей профессиональной области;
  • навыки подготовки и проведения учебных занятий по дисциплинам направления «Информатика и вычислительная техника».

Учебный план программы предполагает изучение следующих дисциплин

Общенаучный цикл

  • Интеллектуальные системы
  • Методы оптимизации
  • История информатики и вычислительной техники
  • Иностранный язык
  • Методология и логика научных исследований

Профессиональный цикл

  • Вычислительные системы
  • Современные проблемы информатики и вычислительной техники
  • Технология разработки программного обеспечения
  • Сетевые технологии
  • Семантический Web
  • GRID-технологии и облачные вычисления

Дисциплины по выбору

  • E-learning
  • Технология программирования распределенных приложений
  • Мультиагентные системы
  • Интеграция данных и приложений в информационных системах
  • Распределенные базы данных
  • Проектирование и администрирование сетей

На втором году обучения студенты выполняют междисциплинарный проект "Разработка аппаратно-программных фрагментов гибридной распределенной вычислительной системы", ориентированный на практическое закрепление знаний и навыков, полученных при изучении ряда дисциплин.

Шичкина Юлия Александровна

Руководитель программы

Доктор технических наук, профессор